AI（人工知能）
「再生」で入れ子構造を可視化
外側から内側に、どんどん専門化していく構造。
AI・機械学習・LLMの関係
AIは大きな傘のような言葉で、中には機械学習（ML）→ 深層学習（DL）→ LLMという入れ子構造があります。 「AI」と聞くと ChatGPT を想像しがちですが、画像認識・異常検知・翻訳・レコメンドなども全部AI。 今の世の中で話題になっているのは "AI" の中の "生成AI" の中の "LLM" という、かなり内側の話です。
身近な例えで理解する
例① 「食べ物」という大きなくくり
「食べ物 ＞ 麺類 ＞ ラーメン ＞ 豚骨ラーメン」という入れ子構造。 AIも同じで、AI ＞ 機械学習 ＞ 深層学習 ＞ LLM（ChatGPTなど）。 「AIが流行ってる！」の多くは、一番内側のLLMの話をしています。
例② 「お店」と言っても中身は色々
「お店」と聞いても、コンビニ・八百屋・本屋・美容院…全部違う。 AIも同じで、画像認識・音声認識・将棋・チャット、どれもAIだけど中身は別物。 「AIで◯◯できる？」と聞かれたら、どの種類のAIかで答えが変わります。
「AI」は広すぎる言葉。会話の中で「どのAI？」を意識するだけで解像度が上がります。 この用語集の他の用語（LLM・生成AI・マルチモーダル）は、すべてAIという傘の中の話です。